Radiologie

Uzm. Dr. Mehmet Ali Nazlı

Praticien et chercheur Başakşehir Çam ve Sakura Şehir Hastanesi İstanbul
Tumeurs du seinCarcinome
Ouvrir la page de l’établissement
Suggérer une correction

Est-ce votre profil ? Revendiquez-le et vérifiez vos informations.

Revendiquer le profil

Personne ↔ Maladie

Sur quelles maladies ce médecin travaille-t-il ?

D’après la source
  • Tumeurs du sein 6 publications
    Source : OpenAlex / PubMed MeSHVoir les publications
  • Carcinome 2 publications

Confiance

D’où viennent ces informations ?

La source est indiquée à côté de chaque information. Si vous constatez une erreur, vous pouvez suggérer une correction.

  • SpécialitéRadiologiesaglik.gov.trD’après la source
  • ÉtablissementBaşakşehir Çam ve Sakura Şehir Hastanesisaglik.gov.trD’après la source
  • Sujet de travailTumeurs du seinDéduit de 6 publications · Version du modèle —D’après la source
  • Publications36 publicationsEurope PMC, ORCID, OpenAlexD’après la source
  • ORCID0000-0003-4605-7822ORCIDD’après la source
  • Dernière synchronisation5 novembre 2026 10:37https://camsakurasehir.saglik.gov.tr/TR-1233258/gorev-yapan-hekimlerimiz.html#mehmet-ali-nazlisaglik.gov.tr

Travaux scientifiques

Publications sur Tumeurs du sein

36 publications

  1. Pittsburgh Classification and Treatment Algorithm for Idiopathic Granulomatous Mastitis: A Multicenter Cohort Study

    European journal of breast health, 2026

    DOI 10.4274/ejbh.galenos.2026.2026-1-11 PMID 41874127 1 citation (Europe PMC) Texte intégral en libre accèsSource : Europe PMC

  2. Radiologic Axillary Response After Neoadjuvant Chemotherapy in cN2 Breast Cancer: Decision Support for Selective Axillary De-Escalation

    Cancers, 2026

    DOI 10.3390/cancers18172874 PMID 42738394 1 citation (Europe PMC) Texte intégral en libre accèsSource : ORCID

  3. Integrated MRI-Derived, Pathologic, and Molecular Biomarkers for Prediction of Neoadjuvant Chemotherapy Response in Breast Cancer

    İstanbul Gelişim Üniversitesi Sağlık Bilimleri Dergisi, 2026

    DOI 10.38079/igusabder.1975607 Texte intégral en libre accèsSource : ORCID

  4. Biologic and morphologic determinants of post-neoadjuvant ultrasound detectability of clipped axillary lymph nodes in targeted axillary dissection

    World Journal of Surgical Oncology, 2026

    DOI 10.1186/s12957-026-04502-4 PMID 42934662 Texte intégral en libre accèsSource : ORCID

  5. Benchmarking large language models in breast cancer care: agreement with radiology-led multidisciplinary tumor board decisions

    BMC Medical Informatics and Decision Making, 2026

    DOI 10.1186/s12911-026-03556-4 PMID 42121209 1 citation (Europe PMC) Texte intégral en libre accèsSource : ORCID

  6. An NLP-Driven Framework for Automated Radiology–Pathology Concordance Assessment in Breast Biopsy

    Diagnostics, 2026

    DOI 10.3390/diagnostics16091249 PMID 42121953 Texte intégral en libre accèsSource : ORCID

  7. Imaging-Based Prediction of Key Breast Cancer Biomarkers Using Deep Learning on Digital Breast Tomosynthesis

    European journal of breast health, 2026

    DOI 10.4274/ejbh.galenos.2026.2025-9-14 PMID 41874202 Texte intégral en libre accèsSource : Europe PMC

  8. Mammography triage in the AI era: The original “real-time” triage is already in the room

    European Journal of Radiology Artificial Intelligence, 2026

    DOI 10.1016/j.ejrai.2026.100085 1 citation (OpenAlex) Texte intégral en libre accèsSource : OpenAlex

  9. Reconsidering the Value of Baseline PET/CT in Early-Stage Breast Cancer: Evidence for Selective Use from the MF21-02 Multicenter Study

    Breast Care, 2026

    DOI 10.1159/brc/abrag012 Source : OpenAlex

  10. Breast Manifestations of Hematologic Malignancies: Imaging Spectrum and Clinicopathologic Correlation in a Two-Center Retrospective Cohort

    Istanbul Medical Journal, 2026

    DOI 10.4274/imj.galenos.2026.82652 Texte intégral en libre accèsSource : OpenAlex

Voir les 36 publications