Uzm. Dr. Uğur Kesimal

Arzt und Forscher Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesi Ankara
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  • EinrichtungAnkara Eğitim ve Araştırma Hastanesisaglik.gov.trAus der Quelle
  • Publikationen39 PublikationenORCID, OpenAlex, Europe PMCAus der Quelle
  • ORCID0000-0002-7994-5482ORCIDAus der Quelle
  • Letzte Synchronisierung7. November 2026 00:02https://ankaraeah.saglik.gov.tr/TR-589100/doktorlarimiz.html#ugur-kesimalsaglik.gov.tr

Wissenschaftliche Arbeiten

Publikationen

39 Publikationen

  1. MRI quality and csPCa confirmation in MRI-positive examinations

    BMC Medical Imaging, 2026

    DOI 10.1186/s12880-026-02918-8 Frei zugänglicher VolltextQuelle: ORCID

  2. Preprocedural CT Radiomic Features of the Basal Ganglia Are Associated with Post-Thrombectomy Hyperdense Transformation: A LASSO-Based Logistic Regression Analysis

    Tomography, 2026

    DOI 10.3390/tomography12100149 PMID 42931493 Frei zugänglicher VolltextQuelle: ORCID

  3. Automated Detection of Idiopathic Intracranial Hypertension Using Artificial Intelligence: An Approach Based on Magnetic Resonance Imaging and Magnetic Resonance Venography Data

    Bratislava Medical Journal, 2026

    DOI 10.1007/s44411-026-00504-6 Quelle: ORCID

  4. Preprocedural Basal Ganglia Radiomics for Prediction of Post-Thrombectomy Hyperdense Transformation in Patients with Preserved ASPECTS

    2026

    DOI 10.2139/ssrn.7308327 Quelle: ORCID

  5. Cognitive and fusion MRI-Targeted prostate biopsies: A multicenter comparative analysis in 485 patients

    Actas Urológicas Españolas (English Edition), 2026

    DOI 10.1016/j.acuroe.2026.501983 PMID 41936889 Quelle: ORCID

  6. Cognitive and fusion MRI-targeted prostate biopsies: A multicenter comparative analysis in 485 patients

    Actas Urológicas Españolas, 2026

    DOI 10.1016/j.acuro.2026.501983 Quelle: ORCID

  7. Use of Deep Learning Models in the Diagnosis of Proptosis Through Orbital Magnetic Resonance Imaging

    Medical Science Monitor, 2026

    DOI 10.12659/msm.951157 PMID 41999029 1 Zitation (OpenAlex) Frei zugänglicher VolltextQuelle: OpenAlex

  8. MR Texture Analysis and Machine Learning for Differentiating Benign and Malignant Prostate Lesions

    Research Square, 2026

    DOI 10.21203/rs.3.rs-8682289/v1 Frei zugänglicher VolltextQuelle: OpenAlex

  9. Duyarlılık Ağırlıklı Görüntüleme ile Gelişimsel Venöz Anomalilerin Tanısı: DenseNet121 Modelini Kullanan Derin Öğrenme Uygulaması

    Ankara Eğitim ve Araştırma Hastanesi Tıp Dergisi, 2025

    DOI 10.20492/aeahtd.1636641 Frei zugänglicher VolltextQuelle: ORCID

  10. MammosighTR: Nationwide Breast Cancer Screening Mammogram Dataset with BI-RADS Annotations for Artificial Intelligence Applications

    Radiology. Artificial intelligence, 2025

    DOI 10.1148/ryai.240841 PMID 40801802 Frei zugänglicher VolltextQuelle: Europe PMC

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